随着社会经济与科学技术的高速发展，空气压缩机作为一种气体动力源的转换设备，被广泛运用于工业生产的各个领域。

　　据最新行业统计数据了解，当前国内空气压缩机行业年市场规模突破2000亿元规模，其中工业用空气压缩机占比超过60%，工业领域年空气压缩机需求数量超过50万台，国内生产空气压缩机设备的厂商超过500家。

　　为了打破传统制造业带来的不便之处，抓住进入工业互联网时代，实现设备物联网，打造智能设备的发展机遇，四信融合物联网、边缘计算、数据分析等技术，从智能运行、节能高效、安全管理三个核心方面出发，为用户提供前卫的空压机远程监控系统解决方案，助力传统制造业转型升级。

　　行业痛点

　　▶ 传统空压机监管耗费大量人力物力，产品维护成本高，不利于企业盈利

　　▶ 缺乏智能的监管平台，导致发生故障定位维修时间长，产品升级换代缓慢

　　▶ 管理人员专业程度不一，无法实现装备良好运行，出现故障无法及时检修

　　▶ 工业空气压缩机行业种类繁多，分布散乱，管理部门无法实现集中管理和控制

　　方案介绍

　　四信结合互联网技术实现对空压机进行在线远程监测，让空压机制造商、维保单位、使用单位在同一平台互动，充分保障空压机设备安全，同时降低维保费用，提升管理效率。

　　系统由空气压缩机、F-G100智能网关、空压机管理平台等部分组成。

　　由智能网关为空压机提供网络接入，智能网关连接云平台后，维护人员通过客户端开启透传(协议穿透)或VPN功能，便可建立与现场空压机的维护通道;维护人员登录客户端软件后，即可实现远程维护和远程在线监控等功能应用，实时掌握现场空压机运行状态及在需要的时候远程上下载程序。

　　空压机控制模块的数据信息和地理位置通过串口传输至智能网关，智能网关将此数据(传感器状态、排气压力、排气温度、排气量、电机负载、电机温度、运行时间、故障等)通过3G/4G运营商网络以专用或者通用协议格式传输至空压机管理平台，由此平台进行数据的分析处理;通过电脑端或手机端即可实现数据查看、修改、报警、统计、分析等。同时平台也可下发采集及控制指令，通过3G/4G运营商网络到达智能网关，再下发至空压机，采集后再返回至平台，再进行数据分析及处理，提供企业的智能化管理;每台设备还有维保周期及相关的维保记录，方便合理地安排维保人员和维
保设备。

　　智能管理平台

　　用户可通过WEB浏览器登录智能网关平台管理设备，平台支持智能网关状态(在线、不在线)监控显示;在线时间记录;流量记录统计;设备基本信息(IMEI、SIM 卡号)管理与查看;终端运行信息查看;远程获取、查看及修改配置参数、升级设备;支持多维用户权限管理，来对设备的操作进行限定;也
可实现用户只能对部分设备进行管理;支持邮件告警、短信告警，便于发现设备故障、流量异常等。

　　通过智能网关平台可快速与现场工业终端设备建立安全通道，安全通道可将多个站点多台以太网终端连接到同一个物联网网络中，即可实现端到端访问;维护人员登录客户端软件后，即可实现远程维护和远程在线监控等功能应用，实现程序修改和上传下载等操作，实时掌握现场设备运行状
态。

　　连接智能网关平台的协议需封装成库文件的方式，如果其他厂家需要对接管理平台，需要在设备里面运行四信的库文件;用户可利用SDK接口或HTTP接口，从智能网关平台或私有云服务器中获取到网关设备采集到PLC的数据，实现开发PC监控系统功能，展示数据及做一些画面组态信息。

　　SDK接口和HTTP接口具备如下功能：

　　1、利用实时数据推送的功能读写实时数据以及历史数据存储功能。

　　2、具备实时数据推送功能，当数据发生变化时，直接推送到计算机客户端，无需轮询读取。

　　3、可以利用历史数据存储功能，查看和导出历史数据。

　　系统功能

　　①设备管理更便捷

　　对设备进行“按设备型号、按地理区域、按客户群体、按客户权限”等多种分类方式进行规范化管理。

　　②直观状态监控

　　动态图形或者表格形式实时展现设备运行状态、报警信息。

　　③及时维护设备

　　授权设备管理人员可在中控平台端或者手机、PC客户端随时随地对远端设备进行远程参数配置、故障排除、上下载升级程序等设备巡管。

　　④VPN转发服务

　　平台具有VPN Sever功能，可替代专业VPN服务网关，解决大数量设备VPN组网服务。

　　⑤数据转发

　　支持数据接口调用，将相关需要数据向第三方平台或者数据库转发。

　　⑥云平台集中管理

　　通过四信设备云管理平台，实现对所有终端产品的集中、统一的监控管理和远程运维。

　　运行监控图

　　历史运行图

　　设备报修图

　　方案价值

　　四信空压机远程监控系统实现了设备厂商、使用管理方对工业现场分散的孤岛设备进行集中管理和控制，使设备厂商和使用管理方能够实时及时掌握前端设备状态，有效进行故障预警、故障定位、提高售后服务效率，降低售后成本，同时也为产品升级优化等提供数据参考。