三年冲刺200座智能工厂！四信打造工信部认证的“数字工厂”样板

近日，工信部等八部门联合印发《机械工业数字化转型实施方案》（以下简称《方案》），明确提出“加快智能制造、推动绿色低碳、强化数据驱动”三大核心任务。作为国内领先的物联网解决方案提供商，四信凭借其全资工厂数字化转型项目，成为政策落地的标杆案例，为机械行业数智化升级提供可复制的实践范本。

政策驱动：机械工业数智化转型进入快车道

《方案》提出，到2027年，数智技术在产品研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节广泛应用，智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达50%，建成不少于200家卓越级智能工厂，带动机械企业研发设计、生产制造、供应链管理数字化智能化水平稳步提升；培育一批既懂行业又懂数字化的系统解决方案供应商，形成不少于200个优秀场景化解决方案，服务能力显著增强。

《方案》聚焦智能装备创新、智能制造扩面、智慧服务拓展三大领域，强调5G、人工智能等新一代信息技术与工业场景的深度融合。其中，5G RedCap技术因其低成本、低功耗、高可靠的优势，被列为工业无线传感、视频监控等场景的核心支撑技术。

响应政策：筑牢机械设备健康基石

根据《方案》要求，到2027年机械工业规上企业需全面普及数智技术，其中智能制造能力成熟度二级及以上企业占比需达50%，并建成200家以上卓越级智能工厂。这一政策导向明确要求企业从传统被动维护转向主动预测性维护。

传统工业设备依赖人工巡检或有线监测的模式，难以满足政策对“降本增效、安全生产”的硬性要求——实时性差导致故障漏检、布线繁琐制约产线灵活调整，更无法适配数字化生产对全流程数据可视化的需求。而基于多传感器融合的四信预测性诊断系统，通过振动、声音、磁通量、温度等多维度数据实时捕捉设备早期故障特征，依托边缘AI与云端数字孪生技术实现故障精准预警，既响应了政策对“设备状态透明化、维护决策智能化”的转型要求，更从源头规避设备突发停机风险，为企业筑牢数字化生产的安全底座。

智能制造：实现工业数据采集刚需

在迈向2030年的征程中，《方案》设定了更为宏伟的目标，机械工业规上企业要基本完成一轮数字化改造，重点企业的产业链供应链上下游需实现数据互联、共享协同。

然而，工业现场普遍存在设备接口不统一、通信协议各异、多源异构数据难以高效整合的痛点，成为政策落地的核心瓶颈。四信持续深耕工业数采领域，通过前沿的物联网、大数据、人工智能等技术，构建全连接工厂解决方案。该方案凭借丰富的硬件接口（RS232/RS485/IO/ADC等）、多协议兼容能力（支持私有协议、LoRaWAN、CLAA等）及工业级稳定设计，可无缝对接AGV小车、机械臂、变压器、冷却塔等关键设备，实现振动、温度、磁通量等全维度数据的实时采集与边缘预处理。其无线部署特性有效破解传统布线成本高、改造周期长的难题，完美契合政策“低成本推进智能化改造”的路径要求，为企业构建设备全生命周期数字孪生体系筑牢数据基座。

绿色低碳：数字技术驱动节能革命

响应《方案》中“绿色低碳转型”部署，四信智能AI读表器识别技术，实现水、电、气、液等能耗数据的全维度实时采集。通过AI算法对能耗数据进行深度分析，建立精准的能耗数字画像，成功定位高耗能环节，推动原料成本显著降低。

同时，RedCap技术为传统生产车间提供了经济高效、灵活可靠的连接方案，通过内置四信5G RedCap摄像头或5G RedCap工业网关，实时且精准地采集诸如车间、冷库、仓库内的温度、湿度、敏感气体（甲烷、一氧化碳、硫化氢、二氧化硫、甲醛等气体）关键数据。依靠这些数据，管理者可随时掌握生产环境状况，提前发现潜在隐患，及时调整生产工艺，提升整体运营质量与效益，让工业生产更加科学、有序、高效地开展。

四信数字化方案：打造可复制的转型模版

四信方案的核心价值，在于验证了《机械工业数字化转型实施方案》的落地可行性。其创新构建的 “平台+场景+生态”模式，涵盖智能运维、安全生产、能耗管控等九大标准化场景，尤其在AI烟火识别、危险行为预警等安全管理领域达到国际先进水平。

在政策指引与技术创新的双轮驱动下，四信正携手产业链合作伙伴，将成熟的转型经验推广至装备制造、汽车零部件等更多机械工业细分领域。正如《方案》所期许的——当标杆工厂的“智慧星火”燎原成势，中国机械工业的数字化革命必将迎来质变跃升。